结合实际生信项目，深入浅出地为你讲解Python编程，让你从零基础开始学会如何利用Python进行生信分析！

本课程将为您介绍一款生物信息分析流程搭建工具——Snakemake。 在生物信息学分析过程中，搭建各种分析流程常常需要使用Python或shell等脚本语言进行编写。然而，这些工具在流程搭建和任务调度时经常出现各种问题。Snakemake的出现解决了这些问题，使生物信息学分析流程的搭建更加高效和便捷。 本课程将通过ATAC-Seq分析流程为例，手把手教您如何使用Snakemake，打下坚实的生物信息学分析基础。

详细演示如何使用BioIn（百因）生信云服务器进行环境配置，包括Conda环境的配置、RStudio包路径的设置以及常规服务器操作等内容。

分享文献搜索与阅读的技巧，帮助你快速了解、调研一个科研领域！

全面细致地讲解宏基因组相关生物信息学数据分析流程、原理。本次课程提供练习使用的高性能服务器！

本课程将详细介绍转录组数据的实验原理、数据质控原理、测序结果比对算法、差异表达分析的统计学原理，并结合高分文章的真实数据进行实战操作。深入浅出的讲解方式，让您轻松掌握转录组数据分析的核心技术，为您的科研工作提供强有力的支持！

你将获得 掌握某些知识点 学会某些技巧（或思路） 教学服务 icon 1v1专属答疑服务 icon BAT专家面试辅导 讲师介绍 头像 孟浩巍 博士 毕业于北京大学生命科学学院，理学博士，擅长生物信息学，尤其是高通量测序数据的分析。 头像 张书 2020年于北京大学获得博士学位，擅长单细胞测序数据分析，及其在发育、衰老和癌症中的应用。 2020年于北京大学获得博士学位，擅长单细胞测序数据分析，及其在发育、衰老和癌症中的应用。

通过本次课程的学习，你将能独立进行表观转录组的数据分析（如m6A-seq数据分析），为后续发展中的更复杂体系下的生物信息学分析工作提供有力的工具！

你将获得 多种表观遗传学相关测序技术原理 高通量数据回贴算法与比较 基因组学与转录调控的分子生物学背景 其它相关算法与原理的详细讲解 教学服务 icon 课后讨论群 icon 完整的课件及代码 icon 持续性的指导 讲师介绍 头像 孟浩巍 博士 毕业于北京大学生命科学学院，理学博士，擅长生物信息学，尤其是高通量测序数据的分析。